| Registration info |
参加枠 Free
FCFS
外部発表者枠 Free
FCFS
主催者枠 Free
Standard (Lottery Finished)
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Description
NeuIPS 2019 の論文読み会を開催いたします。
※参加枠を追加いたしました。
論文一覧はこちら
終了後に懇親会を予定しています。
参加費無料です。
ぜひご参加ください。
発表者を募集中です。
発表者枠：15分（質疑応答込み）
形式：NeurIPS 2019 で発表された論文から興味ある論文を選んで発表してください。
発表者にご応募してくださる方へ
お申し込み時にコメントに発表予定の論文名をいれてください。
タイムスケジュール
※変更可能性あり。 発表: 15分
※発表者のうち、1名はEnglish Speakerの予定
| start | end | 発表者 | 論文タイトル | URL |
|---|---|---|---|---|
| 18:30 | 開場 | |||
| 19:00 | 19:45 | Masanari Kimura | ・Opening ・NeurIPS2019イベント報告 ・A Meta-Analysis of Overfitting in Machine Learning |
https://papers.nips.cc/paper/9117-a-meta-analysis-of-overfitting-in-machine-learning |
| 19:45 | 20:00 | Kazuki Ichiki | Multi-source Domain Adaptation for Semantic Segmentation | https://papers.nips.cc/paper/8949-multi-source-domain-adaptation-for-semantic-segmentation |
| 20:00 | 20:15 | Aaron Bell | A Systematic Comparison of Bayesian Deep Learning Robustness in Diabetic Retinopathy Tasks | http://bayesiandeeplearning.org/2019/papers/12.pdf |
| 20:15 | 20:25 | 休憩 | ||
| 20:25 | 20:40 | Kohta Ishikawa様 | Hamiltonian Neural Networks | https://papers.nips.cc/paper/9672-hamiltonian-neural-networks |
| 20:40 | 20:55 | klnW様 | Approximate Feature Collisions in Neural Nets | https://papers.nips.cc/paper/9713-approximate-feature-collisions-in-neural-nets |
| 20:55 | 21:10 | すなば様 | Learning Imbalanced Datasets with Label-Distribution-Aware Margin Loss | https://papers.nips.cc/paper/8435-learning-imbalanced-datasets-with-label-distribution-aware-margin-loss |
| 21:10 | 21:50 | 懇親会 | 軽食あり（参加無料） |
アンケートご協力のお願い
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScD3bO96MPM91kxVt76oaJbgnBMtOOvIT3bKJOANiPk6Y3o3w/viewform
会場について
株式会社Ridge-i 会議室にて開催いたします
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
丸の内線大手町駅直結。JR東京駅より徒歩5分
懇親会について
会終了後、同会場にて懇親会を開催いたします。
最近読んでる論文について、
会で発表された論文について、などなど
食べながら、飲みながら楽しく話しましょう！
軽食も用意いたします。
無料にて参加可能ですので
お時間が許す方はぜひご参加ください。
発表者
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Feed
2020/01/31 19:08
解決しました
2020/01/31 18:56
中に入れないですが…
2020/01/31 18:48
2020/01/30 15:04
遅くなり申し訳ございません。Approximate Feature Collisions in Neural Nets こちらを紹介いたします。
2020/01/28 20:05
こちらの論文をご紹介予定です。https://papers.nips.cc/paper/8949-multi-source-domain-adaptation-for-semantic-segmentation
2020/01/24 14:18
"A Meta-Analysis of Overfitting in Machine Learning"を紹介しようと思います．
2020/01/17 18:31
すみません。まだ決めかねているのですが、続々と埋まっているので念のためご連絡しておきます。Approximate Feature Collisions in Neural Nets か Generalization in multitask deep neural classifiers: a statistical physics approach を紹介する予定です。
2020/01/17 17:12
Learning Imbalanced Datasets with Label-Distribution-Aware Margin Loss を紹介する予定です
01/14/2020 16:05
よみかい！NeurIPS 2019 を公開しました！
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