イベント概要

革新可能性の高い技術として注目される機械学習。ビジネスに応用することで大きなインパクトを生み出すことができます。 本イベントを主催するファーストアカウンティングとRidge-iは、機械学習のビジネス実装で社会変革を目指すという共通の志を持っており、技術的な挑戦やビジネスに応用する面白さを多くの方に知っていただきたいと考えています。

機械学習のビジネス応用を成功させるためには何が必要なのか？乗り越えなければいけない壁は何か？

ファーストアカウンティングCOO，Ridge-i VPoEをはじめ，各社のトップエンジニアが自らの体験談や導入事例を紹介します。

機械学習の技術やビジネスに関心がある方、ぜひご参加ください！

※ 「機械学習をビジネスに応用するための要素技術と事例紹介」の第1回は4/28に開催しました。第2回は第1回の内容とは独立しておりますので、初めての方も大歓迎です。

こんな方におすすめ

• 機械学習の実務に携わっているので、他社の事例で学びを深めたい方
• 機械学習の勉強をしていて、これから実務に携わってみたい方
• 機械学習を使ったビジネスにチャレンジしてみたい方
• 機械学習を応用したプロダクトやサービスに興味がある方

などなど、機械学習やビジネス応用へ興味がある方歓迎です！

当日の流れ（予定）

本イベントはzoomにて開催いたします。 イベントURLは追ってご参加予定の方にお知らせいたします。

◆ 第1部 テーマ別ピッチ(19:05-19:55)
DXの実現に向けて、機械学習のビジネス実装を成功に導くための要素を具体的な事例を通してお伝えします。

◆ 第2部 パネルディスカッション(19:55-20:25)
2社のCOO、VPoE、エンジニアによるパネルディスカッションです。多くの現場を経験してきたからこそ語れるリアルな内容をお届けします。

タイムテーブル

最後に参加者の皆様からのご質問にもお答えします！

アンケートへのご協力のお願い

参加された方には、イベント終了後にアンケートへのご回答をお願いしております。
アンケートにご回答された方の中から抽選で4名様に、Amazonギフト券3000円分をプレゼントいたします！
(アンケートのURLは後日お知らせいたします。)

主催者および登壇予定者

主催：
ファーストアカウンティング株式会社
株式会社Ridge-i

登壇予定者：
【ファーストアカウンティング】小島勇志(COO)、岡崎優尋(カスタマーサクセスエンジニア)
【Ridge-i】西野剛平(VPoE)、関口頌一朗(エンジニア)、伊澤遼平(エンジニア)